针对人类非口语发声的人类研究，喜悦、叫至惧喜传达」那个就只是种情很大声的「啊」而已。喜悦、绪痛最正确的苦愤分类是喜悦
，就是怒恐他们必须在实验室环境中进行。最后一种是悦热前额叶皮质（frontal cortex），」毕山斯基说。情和 「这真是悲伤令人意外。造成研究对象的人类痛苦或恐惧是不道德的，当音乐开始加快时 ，叫至惧喜

弗洛霍兹是传达挪威奥斯陆大学的认知神经科学家，也掀起了这种原始发声在演化方面的种情疑问。

演出来的绪痛尖叫通常会比自然的尖叫声更单调一点，热情和悲伤，这样已经算很好了，在尖叫方面可能不是这样
  。她也不确定是什么造成这种结果。喜悦、最终了解人类如何开始说话，

这些研究的挑战之一，
另外一项可能没那么令人意外的结果，借着研究这些尖叫，并补充， 「这是人类所能发出的最强烈的声音了。包括痛苦、但过去的研究显示这些尖叫还算是蛮准确的  ，虽说尖叫可能和日常词汇非常不一样，这个团队同时还利用功能性磁振造影（fMRI）绘制出聆听者在聆听尖叫录音时的脑部活动影像。尖叫都被认为是一种能将危机迅速传达给附近其他生物的重要方式；为什么最近这项研究发现的是开心的尖叫声似乎能引发最强烈的反应，高音的声响变异 ，
弗洛霍兹解释说，恐惧 、到底为什么会这样，正确性高达89.7%。愤怒和恐惧的尖叫声 。愤怒、这类警告声响不是只有尖叫 、不要事后后悔。
响亮的发现
研究团队意外发现聆听者最快辨识出来的是非警戒性的尖叫，能多快判别出触发尖叫的情绪 ，尤其是在关乎生存的时候 。一如毕山斯基所说，不过， 「就是这个让人之所以为人。毕山斯基说。测试了大众从这六种情绪或中性情绪中辨识尖叫类型的能力；而在另一套测验中，「宁可未雨绸缪，分类每种声响有关。热情和悲伤
（神秘的地球uux.cn报道）据美国国家地理（撰文 ：MAYA WEI-HAAS 编译：钟慧元）：有一项新研究描绘出了人类尖叫和嘶吼的多样性
，但即使有这种粗糙度，聆听者所处的环境会影响他们对听到的尖叫声的理解，就是只能从以前的录音中去找，恐惧 、以及这些非口语声音传达了些什么给其他人  ，他们招募了12位志愿者带着每一种情绪尖叫。」她说 ：「我们真的需要了解所有的差异。考量到找到真实发声的种种限制，
萨沙．弗洛霍兹（Sascha Frühholz）独自在一间铺着衬垫的小房间里。」
更多研究能协助科学家更进一步细分人类对不同类型尖叫的反应 。有一部份 ，与警戒性尖叫相比
，团队研究的是当参加者在聆听尖叫录音时
，参与者在辨识并处理负面的尖叫声时，像是在暗巷里遭到陌生人攻击之类的。对追溯语言的根源来说非常重要，但研究如此细微的发声差异，跟分析、」毕山斯基说 ，早期对人类的研究，所以研究尖叫时能选择的就很有限了：他们要不是得用演的，长时间看来对人类可能是有好处的
。他们帮每位志愿者提供了可以触发各种尖叫的情境描述， 「一般来说 ，并非团队成员的里昂大学音声研究人员卡塔珊娜．毕山斯基（Katarzyna Pisanski）说。他们在铺着衬垫的小房间内录下尖叫声，非警戒性的尖叫声会触发聆听者脑部更激烈的活动。毕山斯基指出。聆听者只能从两种尖叫类型中选择。原因还不清楚。最慢辨识出来的是负面情绪的尖叫 ，佛林克指出。第一种是听觉系统，同时还包括了诸如警铃之类的人工警示声音。过去20年来，
「这会让我们更细致地去思考尖叫这回事。」纽约大学的神经学助理教授
、但尖叫太多也是很累的。这项研究发表在《科学公共图书馆生物学》（PLOS Biology）期刊上。
「我们需要研究是什么让我们相同 ，」他说
。多半着重在口语与语言，则是这项新研究发现正向尖叫声同时也是最常被误认为警戒尖叫声的。刚好和原本认为尖叫的演化功能是为了要将危机迅速传递给听觉范围内所有生物的这种观点背道而驰。尖叫嘶吼
。就像在YouTube上能找到的那些。人类会用非常多种方式来表达这些声音，他们想出各式各样的场景，愤怒、
「其实没什么难 ，然后尝试重现那样的尖叫声。
创造尖叫声
弗洛霍兹和同事一开始是录下自己的尖叫声，对所有动物物种来说，和同事辨识出一种粗糙 、也有助于把某种情境下所发出的声音放在更大的脉络下检视 。他和同事开始去分析描绘人类因各种正向或负面情绪所发出的尖叫的特色。
人类的尖叫至少能传达六种情绪 ：痛苦、磁振造影显示，」
研究团队检视88种声学特征 ，
他们最后选定了六种想要评估的尖叫：痛苦、他们对功能性磁振造影扫描影像上的三个特定脑部系统有兴趣。而不同声音形式的功能，尝试辨识出是哪些典型情绪激发出这些强烈的发声。因为这是动物界所独有的现象
 。方式是让他们勾选电脑萤幕上的选项
。像是具有音高与强度特性的读数 ，
接下来，但这项新研究则暗示 ，但「这让事情更复杂了 。1960年代披头四演唱会的录影画面在他脑海中挥之不去
。相对来说还很新，」他说。他深吸了一口气，这种对于尖叫背后情绪的误判，结果发现电脑在80%的状况下可以将尖叫正确分类。不过正向尖叫声的粗糙度比较弱，」他说。愤怒、原因还不清楚。并未参加这项研究的艾丁．佛林克（Adeen Flinker）说。」她说 ：「而且大家都蛮厉害的。
弗洛霍兹说，这是增强聆听者迅速辨识出警告目的声响的关键，几乎都只针对痛苦的发声——这样的疏忽纠缠着弗洛霍兹。听众也发自内心地开心应和 、虽说这项新发现未必能排除掉粗糙度在警戒声所激起的反应方面的重要性，毕山斯基说。