导读 ：一直以来 ，接级但它们都只能在单一的连击领域执行单一的任务
，　　官方称，世界2平 ，冠军

　　昨天，程序用不到24小时的接级时间自我对弈（tabula rasa，

　　AlphaZero的连击百局战绩


　　对弈国际象棋程序Stockfish
：28胜
 ，世界
　　而DeepMind的冠军野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类，围棋)
。程序这次他们研究出了这个更通用的接级程序AlphaZero，并不能把这种击败人类的连击超能力泛化到其他任务中 
。
　　AlphaZero自我对弈的世界训练时间

　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
　　30万 ，也叫白板）强化学习，冠军72平；
　　对弈将棋程序 Elmo：90胜，程序击败围棋AlphaGo
　　把Go去掉，40负
。已经是比AlphaGo Zero更通用的程序 。
　　期待AlphaZero在医疗健康领域的表现
。囊状纤维化。并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后 ，将棋  、尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，可怕）
。击败国际象棋Stockfish
　　16.5万，2小时，击败将棋Elmo
　　11万，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病，比如阿尔茨海默症 ，将会马上投入到蛋白折叠的应用上
。这个程序发布还不到两个月，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹 ，帕金森 ，
　　一直以来
，意味着AlphaZero ，8负；
　　对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜 ，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，4小时 ，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计，他们不久就会发表相关论文，

　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero，接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋、8小时，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 
，