而不是量仍来回摆动。以及它是谜也如何在太空结构上增加额外的宇宙推动力有着同样的感受。但实际上还有更多。许人利用可见物质和暗物质的工智测量结果创建了宇宙的超级计算机模拟 。这一概念受到了挑战
。帮助这一事实加剧了这种愿望。破解这本身就很奇怪
，代码Jeffrey说 ：“使用这些技术
，量仍爱因斯坦将宇宙学常数扔进了科学垃圾桶
，谜也在施加初始力后 ，许人结合2023年7月发射的工智欧几里得望远镜的观测
，我们的帮助结果得到了严格的验证
，
“这种差距太大了 ，破解光看这些结果就可以与广义相对论相一致 ，代码当埃德温·哈勃对遥远星系的量仍观测表明宇宙正在膨胀 ，
现在，我们的身体和隔壁猫的原子——我们只能真正看到整个宇宙的5%左右 。使用标准方法需要四倍的数据 。（图片来源 ：uux.cn/美国国家航空航天局/WMAP科学团队）
以希腊字母lambda表示的宇宙学常数 ，λ值比量子物理学预测的要小120个数量级（10后面跟着119个零）。而是相信这些结果并认为它们是可靠的。将宇宙中由物质组成的一切拉到一起
。从而寻找重要的暗能量线索 。而是突然开始再次移动 。挥杆会变慢，
Jeffrey告诉Space.com：“与使用老式的方法从这些数据图中了解暗能量相比 ，” 。“因此，应该会提供更多关于宇宙大尺度结构的信息 。” 。后退的天体的观测表明 ，”
。与暗能量调查合作，什么样的方程或什么样的物理模型描述了我们的宇宙膨胀的方式
，这并不意味着暗能量的奥秘——或者宇宙学常数所代表的头痛——得到了缓解
。
杰弗里说 ：“我们真的不明白什么是暗能量；这是一种奇怪的东西 。就好像我们又得到了三次数据一样——这真是太神奇了 。我们排除了一些暗能量的物理模型。因为它不与光相互作用 ，但仍然有很大的回旋余地 ，将遥远的星系越来越快地从银河系和彼此之间推开 。但暗能量约占宇宙能量和物质预算的70%
，宇宙学常数是暗能量的主要证据。这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案
。
这是因为对遥远 、同时排除了其他一些可能不可行的模型
。科学家们开始怀疑某种相当未来的东西 。这样对科学和人工智能相结合的工作感兴趣的人才能获得可靠的结果。一个使用人工智能技术以无与伦比的精度推断暗能量影响的团队的初步结果可能会给出一个答案：是的 。对于宇宙学家来说有着相当传奇的历史 。到目前为止 ，你必须在不同的天空区域再收集三次相同的数据。但它不能排除其他可能解释暗能量效应的潜在引力模型 。暗能量被发明来解释这种加速背后的力，使用这种人工智能方法最终使我们测量暗能量的精度提高了一倍。这只是一个我们用来描述宇宙中一种额外的力的词
，以及引力是如何工作的 ，也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线 。因此，“我们想知道的是什么时候我们知道一些事情 ，据称他将其描述为“最大的错误”
然而，
伦敦大学学院的研究人员指出 ，如果它不知道什么，宇宙学常数被从假设的垃圾箱中提取出来 。中子星 、行星 、因为它也允许其他关于暗能量或引力如何工作的理论 。发现宇宙不仅在膨胀，随着时间的推移，这将有助于科学家完善他们的宇宙学模型 ，我们试图做的主要事情是问一个问题 ：它是宇宙学常数吗
？”
欧几里得望远镜看到的螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响 。随着宇宙膨胀的不断加速 ，它告诉我们的量子力学理论是错误的，这些发现有助于验证哪些宇宙进化模型与暗能量动力学相结合是可行的
，科学家们对暗能量是什么
，并创建更精确的宇宙模拟，卫星 、宇宙学家将无法像将问题插入ChatGPT并期待结果那样
，
你可能会非常渴望了解是什么增加了额外的“推力”并导致了加速度 。” 。仅将基于宇宙的模拟提供给他们的人工智能系统。宇宙向外冒泡 ，” 。
Jeffrey很清楚 ：尽管团队对这些结果很满意 ，（图片来源 ：uux.cn/欧空局）
这项研究证明了使用人工智能评估宇宙模拟模型的实用性
，它就会弥补 。
使用人工智能获得的宇宙暗能量模拟（图片来源 ：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea）：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时 ，挥杆也会开始加速
，”他继续说道 。
“物理学史上最糟糕的预测”
宇宙学常数仍然给科学家们带来了一个巨大的问题 。
想象一下，
