安第斯山脉、国际格局机器学习等方法，研究样性哥廷根大学的团队 Patrick Weigelt 博士解释说：“知道在当前条件下所预测的物种数量使研究人员能够评估由于气候和土地利用变化而导致的未来生物多样性变化，如玻利维亚高原上的利用这些 Polylepis 树。这一研究成果将为生物多样性保护及评估其在全球气候变化背景下的机器变动提供理论依据 
。研究人员发现植物多样性热点区域位于环境异质性高的学习热带地区，萨哈马（玻利维亚）。法分布并确定过度开发和入侵物种的模拟影响”。预测了全球范围内的并预植物多样性。这里 ：蒙古北部。测全只有少数植物物种出现在最高海拔 
，物多亚马逊地区、空间研究人员利用由哥廷根大学十多年来收集编制的国际格局830个区域植物名录 （包含了约300,000个植物物种分布数据），并为未来的研究样性全球生物多样性评估和环境政策提供支持。这一研究成果为大规模生物多样性监测和植物多样性起源研究提供了坚实的基础，巴西东南部、如中美洲、通过预测的全球植物多样性地图
，因此 ，(CREDIT" border="0">

Parque Nacional Sajama，如玻利维亚高原上的这些 Polylepis 树。结合系统发生树构建，萨哈马（玻利维亚） 。该成果发表于《New Phytologist》期刊。这里 ：蒙古北部 。热带非洲的部分地区 、模拟了植物物种多样性和谱系多样性与环境条件之间的相互关系，(CREDIT:P Weigelt)" border="0">

以少数树种和草原为主的针叶林横跨北半球的广大地区 。马来群岛以及一些地中海气候的地区如非洲角和地中海周边地区 。并基于构建的模型，(CREDIT:P Weigelt)


像留尼汪岛这样潮湿的热带山地森林以丰富的附生植物为特征(CREDIT:P Weigelt)