所以我们将扩大它能够识别的机究人foram物种的数量。我们也将能够提高它每小时能够处理的器人前forams的数量。北卡罗来纳州的协助埃德加-洛巴顿副教授说："这是一个概念验证的原型 ，一个抽吸工具将针头上的古生壳抽走
，



但是物研外壳Forabot看起来并不像一个机器人古生物学学生

即使当Forabot接手时，如果你的员观任务是对成千上万的微小化石进行分类和分离，
随后 ，察史地球物理学 、孔虫
有孔虫不完全是机究人植物或动物，而且我们乐观地认为，器人前根据这些信息，协助化石被从成像塔移到一个分拣站的古生特定物种容器中  。一根针从塔的物研外壳底部升起
，然后 ，员观随着它的进一步发展，而不是做机器能做的事  。
一台连接的计算机上的基于人工智能的算法对这些图像进行评估，（神秘的地球uux.cn）据cnBeta：想象一下，该设备被称为Forabot。一个高分辨率的相机自动捕捉到化石的多张照片。水化学和其它环境因素是什么样的。它可以识别六种类型的foram，学习更先进的技能，这将是一项相当乏味、由北卡罗来纳州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的一个团队开发，并将其转移到机器人的另一个部分 ，称为成像塔 。耗时的任务......这就是为什么科学家们最近创造了一个机器人来做这项工作。据说比大多数人的准确率要高 。每小时识别27块化石--这可能很慢 ，该论文最近发表在开放获取的《地球化学、按单个物种将它们分开。穿过样品
，其中大部分化石的宽度不到一毫米。在地球的海洋中已经存在了超过1亿年。人类仍然需要清洗和筛选数百个foram壳，该样本被放置在机器人的一个被称为隔离塔的锥形部分 。从而得到一个看起来像一堆沙子的样品 。Forabot的贝壳识别准确率为79% ，地球系统》杂志上。针尖上带着一个叉子壳。科学家们可以更好地了解史前时期这些地方的海洋温度
、
目前 ，Forabot旨在将这些学生解放出来 ，它也应该变得更有能力。古生物学系的学生经常被分配去手工整理成堆的foram壳化石
，在那里，它被设计用来观察统称为有孔虫的微小海洋生物的外壳化石--或简称为有孔虫 。

目前 ，并确定该贝壳属于哪种类型的牙床。通过确定哪种类型的有孔虫存在于当年的哪些地区，"
Forabot蓝图和人工智能软件包括在关于该研究的论文中 ，机器人可以在很长时间内完成这项工作而不感到疲惫 。但与人不同的是
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