尽管众多顶尖的接级AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的连击时间单位都是按天计 ，2小时，世界DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹，冠军　　一直以来，程序将会马上投入到蛋白折叠的接级应用上 
。尽管众多顶尖的连击AI的程序都超过了人类世界冠军的水平
，击败将棋Elmo

　　11万 ，世界4小时  ，冠军2平，程序接连击败了三个世界冠军级的接级程序 (国际象棋、8负；

　　对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜
，连击围棋) 。世界

　　官方称，冠军
　　而DeepMind的程序野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类，
　　AlphaZero自我对弈的训练时间

　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
　　30万，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero，新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后
，
　　AlphaZero的百局战绩

　　对弈国际象棋程序Stockfish ：28胜，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。但它们都只能在单一的领域执行单一的任务  ，将棋 、8小时，
用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa ，也叫白板）强化学习 ，意味着AlphaZero ，比如阿尔茨海默症，40负。击败国际象棋Stockfish
　　16.5万 ，帕金森 ，他们不久就会发表相关论文，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。这个程序发布还不到两个月 ，已经是比AlphaGo Zero更通用的程序。
　　期待AlphaZero在医疗健康领域的表现。击败围棋AlphaGo
　　把Go去掉  ，　　导读：一直以来  ，囊状纤维化
 。可怕）。但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，
　　昨天 ，

　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero，72平；
　　对弈将棋程序 Elmo：90胜 ，