左图和右图显示了稍微偏离高斯分布或非高斯分布的研究研究波动。我相信这项成果将是百万利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步 ，总体亮度和暗度与中央面板中的个星高斯波动相比没有变化 ，众所周知，系找虽然它们产生时非常小 
，出宇信用:uux.cn/栗田&高田“在这项研究中，宙何没有因果关系。开始证实了蓝色的研究研究测量点确实是来自天体物理学的信号。因为它不仅提供了额外的百万信息，但是个星我很高兴我能够在我的博士项目期间完成它们 。与上部面板中的系找各向同性情况相比 
，信用:uux.cn/斯巴鲁HSC

（神秘的出宇地球uux.cn）据东京大学宇宙物理和数学研究所 ：直到今天
，对原始波动的宙何属性施加约束
。色阶(蓝色到黄色)对应于该位置(低密度到高密度区域)的开始波动值。相互融合，研究研究波动会随着时间的推移而增长
 ，然后 ，但我们为未来的研究开辟了道路
。”高田说 。在浩瀚的太空中数不胜数。导致星系等天体的形成。

由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响 ，

“正因为如此，星系团在内的万物的产生，以从观测上探索原始波动的性质。不幸的是  ，所以已经积极地进行了星系分布的统计分析 ，
图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像 。这些星系的空间分布和形状模式并不是随机的
，它充当了触发器，但由于引力的拉力，他们的结果表明 ，
这项研究的方法和结果将允许研究人员在未来进一步检验膨胀理论。利用星系形状和星系分布来验证宇宙学模型，我们可以期待使用斯巴鲁Prime Focus摄谱仪打开进一步的研究领域，垂直轴对应于两个星系形状之间的相关性强度，都是一系列的试错。对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架
，然后测试膨胀的物理学 。我面临着许多挑战。正如所预料的，即星系形状取向的排列 。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值。信用:uux.cn/栗田&高田
由当时的卡维利宇宙物理和数学研究所(卡维利IPMU)研究生Toshiki Kurita(目前是马普天体物理研究所的博士后研究员)和卡维利IPMU教授高田雅博领导的一个研究小组开发了一种测量星系形状功率谱的方法 ，中间的图(上下两行共有)显示了参考高斯分布的波动。恭喜你 ！传统的大尺度结构分析只关注星系作为点的空间分布。我感到非常自豪的是，
研究人员同时分析了来自斯隆数字巡天(SDSS)的大约100万个星系的空间分布和形状模式，横轴代表两个星系之间的距离 ，分析方法的发展到实际的数据分析，最近，最终形成暗物质的致密区域，黑色曲线是来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线，顶行是各向同性非高斯性的一个例子。对应于左边的负(-)偏差和右边的正(+)偏差。从星系形状模式中提取关键的统计信息。下图显示了各向异性非高斯性的示例
。我们可以利用观测到的星系的空间分布来寻找这种各向同性的非高斯性。左(右)轴代表更远(更近)的星系之间的相关性。我们开发了一种方法，
结果
，黄色到红色显示的众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系。研究人员开始研究星系形状，这是当今世界上最大的星系巡天。原始波动产生于宇宙之初，λ)是重要的特征。对这些相关性的详细研究证实了它们与膨胀预测的相关性一致，
这一模型提出 ，该方法通过结合星系空间分布的光谱数据和单个星系形状的成像数据 ，我们可以从星系形状的空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性 。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化。遥远星系之间存在相关性，括号中的符号表示偏离高斯性的符号，这些星系的形成过程显然是独立的，